kubeflow系列(三)：模型即服务，关于tensorflow serving的使用
模型即服务（Model as a service）作为算法模型最优雅的价值变现，也是最佳的tf算法部署实践，Tensorflow Serving 作为Tensorflow官方的模型部署方案，也是kubeflow默认的一种tensorflow部署形式，本文介绍如何用 Tensorflow Serving 部署算法模型。
kubeflow系列(二)：kubeflow组件介绍
kubeflow作为基于云原生的机器学习大礼包，即可以作为一个很好的云原生的学习例子，同时基于k8s的生态必将是未来的发展的方向，相信后续Mxnet、paddle等各类型技术框架也都会运行在kubernetes这个生态之上。